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助贷产业兴起:专找互金行业风控漏洞日"撸钱"上万(2)

2026-10-04 08:06:57 来源:互联网转载 阅读: 8次
为了掩盖坏账率,行业中最直接的办法,就是把分母做大,扩大规模,增加用户量,坏账就洗小了。 坏账率就如行业的痔疮,让人痛苦不堪,却不可言说。 从金融诞生开始,坏账率从来就是伴生物,无法摆脱。 流量先起来,接下来,只需收紧风控,通过风控模型的迭代,一点点降低坏账率,最终也能成为行业巨头。在金融史上,并不缺乏这样的崛起案例。 因此,坏账率过高的玩家们,唯一的活路,就是急速融资,将规模做大...
助贷产业兴起:专找互金行业风控漏洞日"撸钱"上万(2)

为了掩盖坏账率,行业中最直接的办法,就是把分母做大,扩大规模,增加用户量,坏账就洗小了。

坏账率就如行业的痔疮,让人痛苦不堪,却不可言说。

从金融诞生开始,坏账率从来就是伴生物,无法摆脱。

流量先起来,接下来,只需收紧风控,通过风控模型的迭代,一点点降低坏账率,最终也能成为行业巨头。在金融史上,并不缺乏这样的崛起案例。

因此,坏账率过高的玩家们,唯一的活路,就是急速融资,将规模做大;或用新用户的资金,填补坏账率漏洞。

却不是所有平台,都可以迅速规模做大,运营、获客、传播、融资,一项技能都不可少。在这个过程中,一些玩砸的,就出现了崩盘、跑路或失踪。

“对于互联网玩家来说,前三年,确实是流量重于风控”,戴乐称,行业都要经历一个崛起、繁荣再到洗牌的过程。

前两年,互金圈的核心诉求,是做流量;今年,监管收紧,核心需求变成“合规”。

戴乐预测,明后年,风控真正的风口才会到来——那时候,行业格局初现,结束草莽时代,金融的核心,才可回归。

3、摸着石头过河

尽管在行业中,大家预判未来风控的地位,将得到提升。

这却“谈何容易”。

实际上,互联网金融的风控,绝对具有“中国特色”。

一位在韩国和日本从事多年风控研究的老专家,一年前被中国某互联网金融公司邀请回国。下飞机时,左拥右簇,意气风华。

老教授在中国搭建风控模型,实践了大半年,却尴尬地发现,他在日韩的那套经验,在中国完全走不通。

半年后,老专家黯然离开中国,他再次登上飞机准备离开时,还一直在念叨:“为何那么多用户就是来骗钱的?骗就骗了,为何公司内部的人和外面的人勾结起来骗?”

刘华年曾和国外诸多风控专家沟通,发现将发达国家的风控模型,直接照搬中国,根本不可能。

“想在中国做消费金融,第一件事,你要防欺诈”,乐信集团创始人肖文杰举了一个例子,曾经他有一个同事,出来做一个借款产品,上个月开门,下个月就关门,坏账率高达80%,全部被黑产和骗贷的人“吸干净”。

业内多位专家曾提出,互联网金融的风控,60%,来自反欺诈,且大部分来自于内控。

这就是中国特色,大量的欺诈人员存在,将互金平台当成肥肉,见缝就钻,无孔不入;而更为严苛的现状是,大部分的欺诈,来自于平台和欺诈人员的内部勾结。

而传统金融机构的风控模型,在互联网金融圈,也不能按部就班。

刘华年总结原因,是因为传统金融机构已发展多年,跑完了经济周期,模型得到验证。

而互联网金融发展也就几年,一个风控模型的跑完,需要2到3年的验证周期,但互联网发展太快,“要急速迭代风控模型,才能适应发展”。

前无古人后无来者,这就是互联网金融的风控现状,大家跌跌撞撞,摸着石头过河。

如果说,金融的命门是风控,那么风控的命门,就是数据和模型。

目前,风控数据同质化极为严重,真正有特色的数据,集中在几家大型互联网公司手中:比如,拥有用户网络购物数据的阿里和京东,拥有社交数据的腾讯。

作为核心竞争力,BAT和京东对于自己的数据都极为爱惜,其他机构想要获取,几无可能。因此,大数据风控,必须先破解头号难题——数据孤岛。

上月,京东金融宣布与美国大数据技术公司ZestFinance成立合资公司ZRobot。ZRobot的CEO乔杨提出了一个打破数据孤岛的方案。

“各家都对自己的数据资源特别保护,把数据共享到第三方?没有人愿意干,即便央行牵头也不可能,”乔杨称,这就是业内的现状,所有人都将数据视为“核心资产”。

乔杨想到一个破解之法,对方有数据,ZRobot有技术,不如把数据就放在对方本地,他们输出技术,“联合建模”。

形成的数据产品,除了合作伙伴可以用于自身风控外,也可输出给其他数据应用方。“在运用上,无需输出数据,只输出结果,不用担心数据外泄问题”,乔杨举了一个例子,他们和一家汽车金融平台合作,对方有汽车金融场景的数据,他们联合建立针对汽车金融的风控模型,再将这个模型往外输出。

至于风控模型,乔杨认为,从规则到模型,就相当于从二维到三维,绝对不是简单达成的,这其中,专业技术必不可少。

ZRobot推出的“漫网”技术,就是用技术建模的一个有趣尝试。“实际上,现在骗贷大多是团伙作案,他们与黑名单上的人,多少会有一些联系”,乔杨称。

漫网技术去神秘化后,其实是通过多维度数据,获取一个用户的多度关系网,比如说,找到这个用户的好友的好友的好友,从而寻找背后的深度关联。

刘华年对此也提出了同样的观点,他认为,风控绝对不是简单的规则,而是一套完整技术,是贷前贷中贷后一系列能力的组合。

“一家互金企业能活多久,走多远,完全在于他的风控迭代速度和风控技术的提升”,刘华年提出,风控模型的不断迭代,及时修补漏洞也至关重要,如此才能将薅羊毛者和骗贷者挡在门外。

金融恐怕不是活得多轰轰烈烈,而在于活得长长久久——别人都死了,自己还活着。这是场漫长的奔跑,决定能跑多远的,恰恰就是风控。

互联网金融,到底是互联网重要?还是金融重要?

历史和时间给出的答案,恐怕是后者。(一本财经)

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